平台 + 场景包 + 端侧载体
TeamHarness 组织层平台提供工作台、流程编排、统一材料中心与治理能力；月鹿AI工作台作为端侧载体，让 AI 接入本地真实环境；行业场景包决定"这个行业具体怎么干"。
让 AI，成为你们组织的生产力。
我们为高校与企业提供同一条 AI 落地产品线：软件 + 培训 + 落地。 软件负责"有能力可用"，培训负责"组织自己能运营"，落地负责"交得出去、验收得了"。
同一套平台、同一套方法论、同一套培训体系，差别只在场景包—— 高校侧是组织协同与项目全流程，检测侧是 AI 检测报告智能。这就是它可以被复制的原因。
三件必须一起交付，缺一件都会打折。
TeamHarness 组织层平台提供工作台、流程编排、统一材料中心与治理能力；月鹿AI工作台作为端侧载体，让 AI 接入本地真实环境；行业场景包决定"这个行业具体怎么干"。
面向领导层、业务骨干、系统管理员、开发者与全员五级培训，配套交付物与认证。目标是客户三年后能自主运营——改流程、加表单、加连接器都不必依赖我们。
场景包四件套、五级接口成熟度、四条闭环判据、阶段化推进路径。每阶段都有交付物与退出机制，用 2–3 周尽调换掉后面几个月的风险。
同一套平台，不同场景包。
面向高校与职业院校的行政协同与项目全流程，典型场景包括：
这一类客户的共识：不建议直接重建原有系统。把项目性质从"重建 ERP"变成"上层整合"。
面向第三方检测与校准机构的报告全流程智能化：
落地节奏：先审核、后生成；只做 1 条产品线起步；90 天跑通最小闭环。验收看召回率、误报率与审核人是否愿意用。
按交付状态如实标注，不夸大。
| 模块 | 关键能力 | 交付状态 |
|---|---|---|
| 统一工作台 | 跨系统待办聚合、项目台账、全景档案、驾驶舱 | 现已可用 |
| 项目主数据与统一编号 | 编码规则、跨系统编号映射、状态口径、数据责任人 | 随项目交付 |
| 审批与流程编排 | 条件分支 / 会签 / 或签 / 驳回 / 撤回 / 改派 / 催办 | 审批流程现已可用；跨系统编排随项目交付 |
| 低代码表单与规则 | AI 生成表单 schema、11 种控件、可视化搭建 | 现已可用 |
| 统一材料中心 | 一项目一档、一次上传多阶段引用、版本、完整性校验 | 随项目交付 |
| 系统适配与集成网关 | 连接器注册、凭据加密、幂等 / 重试 / 限流 / 接口监控 | 随项目交付 |
| 合同 AI 全生命周期 | 模板、起草、AI 法审、一致性校验、付款计划、履约提醒 | 现已可用 |
| 组织权限与消息 | 部门 / 职务 / 人员、5 角色矩阵、站内 + 钉钉 + 企微 | 现已可用 |
| 治理中心 | 审计、权限矩阵、数据资产目录、AI 成本、记忆治理 | 现已可用 |
| AI 专家团 | 场景包四件套：打法 + 专家 + 证据链 + 结算口径 | 现已可用 |
| 月鹿AI工作台 端侧载体 | 云端定义 / 本地执行 / 可信计量 / 闭环沉淀；不开放监听端口、支持离线部署；可私有化定制：品牌 / 模型接入 / 能力集裁剪 / 企业策略 | 已完成产品 |
用判据验收，而不是"页面做完"。
合规不是加分项，是能不能用的前提。
自动签发、自动审批类需求一律不接。国际认可界已明确：最终评定决定权不得委托给 AI。
AI 会漏。任何声称 100% 检出的方案，不是不懂就是骗人。因此必须保留人工复核环节。
不签字、不改数据、不修改原系统状态、不替代法定审批。每条建议记录采纳 / 驳回并纳入审计。
授权签字人始终是法律责任的承担者。AI 可以为其准备风险摘要与证据链，但不能替代签字。
是。两条路走的是同一条产品线：软件（平台 + 场景包 + 端侧载体月鹿AI工作台）、培训（五级体系）与落地（四套方法论）。差别只在场景包——高校侧是组织协同与项目全流程，检测侧是 AI 检测报告智能。
包含三部分：软件（TeamHarness 平台、行业场景包、端侧载体月鹿AI工作台）、培训（面向领导层、业务骨干、系统管理员、开发者与全员的五级培训体系）、落地（场景包四件套、五级接口成熟度、四条闭环判据与阶段化推进路径）。
四条底线：不承诺 AI 全自动、不承诺 100% 检出、AI 只做建议层（不签字、不改数据、不替代法定审批）、授权签字人始终是法律责任承担者。所有建议记录采纳或驳回并纳入审计。
可以。支持私有化与内网部署；月鹿AI工作台作为端侧载体在本地真实环境执行，不开放监听端口，并支持离线部署。云端只负责任务、契约与治理规则的定义。
通常先做 2–3 周尽调与基线测量，产出数据可用性结论、真实效率基线与合规路径建议；随后 4–8 周完成最小闭环。我们不在信息不全时承诺工期与效果。